Verlässlichkeitsmethoden für Entwicklung und Serie 2027
Von
Februar 16, 2027
bis
Februar 17, 2027
(Bitte überprüfen Sie die Daten und die Lage bei der Organisation vor dem Besuch noch einmal.)
Kategorien:Technischer Sektor,Bildungsdiensle
Implementierung von Verlässlichkeitsmethoden in open-source Software
Diese Kapitel erläutern den Übergang von deterministischen zu stochastischen Ansätzen in der Strukturdynamik, wobei sich der Fokus auf die Implementierung von Verlässlichkeitsmethoden innerhalb eines neu entwickelten open-source Software-Libraries legt.
Kernmethodologien und Software
- Stochastische Methoden:Das Bibliothek integriert wichtige Verlässlichkeitsanalyseverfahren, einschließlich der Ersten-Ordnung-Verlässlichkeitsmethode (FORM), der Zweiten-Ordnung-Verlässlichkeitsmethode (SORM) und Monte Carlo-Simulationen.
- Entwicklung eines R-Pakets:Entwickelt als ein R-Paket im open-source Programmierumgebung R, das Werkzeug ermöglicht systematische Parameterstudien und dient als offene Plattform für wissenschaftliche Zusammenarbeit.
Praktische Anwendung
Die Leistung des Software wird durch eine parametrische Studie an einem praktischen Beispiel mit einer Biegungsproblematik in Stahlverrobneten Betonmitgliedern demonstriert. Dieses Beispiel verdeutlicht die Bibliotheks-Fähigkeit, nichtlineare Grenzzustandsfunktionen und nicht normalverteilte Variablen effektiv zu behandeln.
Zukünftige Arbeit
- Richtlinienentwicklung:Große Parameterstudien werden zur Erstellung neuer Richtlinien für Verlässlichkeit in der Bauingenieurwesen unterstützt, einschließlich der Kalibrierung von Codes und der Bestimmung neuer Teilssicherheitsfaktoren (z.B. für nicht-metallische verrobnete Betone und Fesselanker).
- Fortgeschrittene Algorithmen:Zukünftige Implementierungen werden fortgeschrittene Verlässlichkeitsmethoden wie Monte Carlo mit Teilmenge-Sampling umfassen.
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