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Wasserverlust Asien

Wasserverlust Asien
From November 08, 2022 until November 10, 2022
Kuala Lumpur - Kuala Lumpur, Malaysia
(Bitte überprüfen Sie die Daten und den Ort auf der offiziellen Website unten, bevor Sie teilnehmen.)

Wasserverlust Asien 2022

Water Loss Asia 2022 Virtuelle Konferenz & Workshop 08.-10. November 2020. Neueste Blogbeiträge & Neuigkeiten von AitThemes.com.

In diesem Jahr kehrt die alle zwei Jahre stattfindende Water Loss Asia-Konferenz (WLA 2022) vom 8. bis 10. November zu einem virtuellen Format zurück. International Water Association (IWA), Water Loss Specialist Group, unterstützt WLA 2022. Diese dreitägige Veranstaltung bringt Führungskräfte und Experten der Non-Revenue Water Industry (NRW) zusammen. Es konzentriert sich auf die Kontrolle von nicht einkommensabhängigem Wasser durch tiefgreifende Erkundungen der heute verfügbaren digitalen Technologie und künstlichen Intelligenz.

Die Pandemie hatte verheerende Auswirkungen auf die Wasserindustrie und verursachte beispiellose Verzögerungen und Änderungen der Arbeitsmethoden. Es hat auch die digitale Transformation beschleunigt. Wasserdienstleister sehen sich bei der Wiederaufnahme kommerzieller und sozialer Aktivitäten sowohl einer Herausforderung als auch einer Chance gegenüber. Die Einführung der richtigen digitalen Technologien zur Gewährleistung der langfristigen Wassersicherheit kann zum Wiederaufbau eines widerstandsfähigeren und nachhaltigeren Wassersektors beitragen.

Da digital vorbereitete Dienstleister die Pandemie besser bewältigen konnten, erhielten digitale Technologien viel Aufmerksamkeit. Die wachsende Besorgnis über die Wasserknappheit wird weiter verschärft. Dieser Trend wird durch die weltweit wachsende Besorgnis über Wasserknappheit noch verstärkt. Viele Start-ups in Schwellenländern schaffen digitale Lösungen, die billiger und besser an die lokalen Gegebenheiten angepasst sein können.

Intelligente datengesteuerte Methoden zur Erkennung von Wasserverlusten in öffentlichen Netzen gewinnen schnell an Popularität. Diese Lösungen nutzen das Internet der Dinge (IoT) und Techniken der künstlichen Intelligenz (KI), die umfangreiche Druck- und Durchflussdatensätze in Echtzeit aus intelligenten Zählern erstellen. Maschinelles Lernen wird verwendet, um Daten zu extrahieren, Hydraulikmodelle zu validieren, Muster zu identifizieren und Anomalien hervorzuheben.

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