AI NATIVE EXPO 2027
AI NATIVE EXPO ist eine japanische Fachmesse für Unternehmens-KI, die vom AI NATIVE EXPO Executive Committee organisiert und von NANO OPT Media, Inc. betrieben wird. Es wurde von der langjährigen APPS JAPAN-Veranstaltung neu gestartet und erbt die Community dieser Show, während es um KI-native Produkte und Dienstleistungen neu positioniert wurde.
Die Ausgabe 2027, die zweite Inszenierung der umbenannten Show, ist für den 9. (Mittwoch) bis 11. (Freitag) Juni 2027 auf der Makuhari Messe in Chiba, Japan, mit den Internationalen Ausstellungshallen 3 bis 8 und der Internationalen Konferenzhalle geplant. Die Stunden sind 10:00 bis 18:00 Uhr, der letzte Tag schließt um 17:00 Uhr. Der Veranstalter projiziert rund 150.000 Besucher über die gemeinsamen Veranstaltungen.
Die Show baut auf dem Thema "KI, die in Produktion läuft" auf und erweitert den Fokus der ersten Ausgabe auf generative KI und multimodale Stiftungen, KI-Agenten, RAG und Wissensintegration, KI-native Entwicklung, Bewertung und Beobachtbarkeit, verantwortungsvolle KI und Governance und fügt Feld-KI-Bereiche wie Bilderkennung, Vision AI und Physical AI hinzu. Die Inhalte sind in fünf Bereichen gegliedert: Entwicklung, Geschäftsimplementierung, Betrieb, Governance und Kontrolle sowie Feld-KI. Zu den speziellen Bereichen gehören eine Keynote-Halle für AI NATIVE EXPO, das ShowNet-Demonstrationsnetzwerk und ein Konferenzprogramm.
Die AI NATIVE EXPO 2027 läuft gleichzeitig mit Interop Tokyo 2027 und Digital Signage Japan 2027 und teilt sich die Makuhari Messe und die gleiche Registrierung. Die Veranstaltung wird von der Japan Web Association, dem Mobile Content Forum und Nikkan Kogyo Shimbun unterstützt. Veranstalter ist das AI NATIVE EXPO Executive Committee, betrieben von NANO OPT Media, Inc.
Der Veranstaltungsort liegt fünf Gehminuten vom Bahnhof Kaihin-Makuhari auf der JR Keiyo Line entfernt und ist mit dem Zug etwa 30 Minuten entfernt.
Registrierung für Eingang oder Stände
Standortkarte und Hotels in der Nähe
Zero Trust是什么？与边界防御模型的区别及其必要性解释。